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基于中心语块扩展的短语翻译对自动获取
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:H315.9[语言文字—英语]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室,哈尔滨150001, [2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:863计划(2004AA117010-08)和国家自然科学基金(60435020)资助项目.
中文摘要:

提出了一种短语翻译对获取方法.该方法使用完全基于词典的对齐结果来确定源语言短语的译文中心语块,依据完全基于词典和多策略相融合的对齐结果的并集来确定其译文最大边界.从中心语块出发,结合译文最大边界生成源语言短语的所有候选译文.同时对其进行评价,从中选出对应的目标语译文.实验结果表明:在开放测试中,这种方法的正确率达到了81.53%,性能好于其它方法.

英文摘要:

A new method for acquiring phrase translation pairs is proposed. The translation head-phrase is obtained according to the dictionary-based word alignment. The maximum translation boundary is determined by the combining dictionarybased word alignment with the multiple-strategy word alignment. All the candidate translations of the source language phrase are extracted based on the translation head-phrase and the maximum translation boundary. The candidate translations of the source language phrase are evaluated and the most probable one is selected. The experimental results show that the proposed method achieves the precision of 81.53%, which is better than other approaches.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178