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道路缺陷视频图像快速检测识别技术及路网级应用
  • ISSN号：1000-386X
  • 期刊名称：《计算机应用与软件》
  • 时间：0
  • 分类：U416.217[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 相关基金：国家自然科学基金课题（61175015;61505059）,武汉市国际科技合作计划项目（2014050709020510）.
关键词： 面缺陷, 识别技术, 快速检测, 视频图像, 应用, 网级, 道路, 行车舒适性
中文摘要：

我国公路网总里程已突破420万公里，每年需开展公路状况调查的公路里程不少于800万公里。公路在使用过程中，由于行车荷载长期累积作用，将使路面逐渐产生车辙、裂缝、坑槽等缺陷。路面缺陷对车辆的行驶速度、行车舒适性、燃料消耗、交通安全、环境保护等会造成不利影响。

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编：朱三元
  • 地址：上海市愚园路546号
  • 邮编：200040
  • 邮箱：cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话：021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-386X
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27463