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旋转机械振动信号的小波域维纳滤波去噪
  • ISSN号:1673-9965
  • 期刊名称:《西安工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.4[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:西安工业大学电子信息工程学院,西安710021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60972095;61271362);陕西省科技厅自然基金项目(2012JQ8008);陕西省教育厅科技专项(2012JK0545)
中文摘要:

为了去除旋转机械振动信号采集传输过程中混入的噪声干扰,文中基于维纳滤波和小波阈值滤波,通过建立旋转机械振动信号采集模型,结合振动信号滤波要求,提出了旋转机械振动信号的小波域维纳滤波算法.利用工业现场旋转机械实测振动信号,对该算法进行仿真.结果表明:该算法保持了旋转机械振动信号的线性相位特性,滤波后信号未产生明显的幅度失真;小波域维纳滤波的均方误差小于维纳滤波和小波阈值滤波,去噪效果优于维纳滤波和小波阈值滤波.

英文摘要:

In order to remove the noise in rotating machinery vibration signal during the acquisition and transmission process, the algorithm of Wiener filtering in wavelet domain is proposed to meet the requirements of vibration signal filtering, based on Wiener filtering and wavelet threshold filtering, through the establishment of rotating machinery vibration signal acquisition model. Using the rotating machinery vibration signal which is actual measurement in the industrial field, the algorithm is simulated. The result shows. This algorithm can maintain the linear phase characteristics for rotating machinery vibration signal,the filtered signal doesn't produce the amplitude distortion~ The mean square error of Wiener filtering in wavelet domain is less than that of Wiener filtering and wavelet threshold filtering. The denoising result is better than Wiener filtering and wavelet threshold filtering.

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期刊信息
  • 《西安工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安工业大学
  • 主编:雷亚萍
  • 地址:西安市未央大学园区学府中路2号
  • 邮编:710021
  • 邮箱:
  • 电话:029-86173236
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1458/N
  • 邮发代号:52-261
  • 获奖情况:
  • 陕西省教委、省新闻出版局优秀期刊,教育部优秀高校学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:2140