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基于分枝定界算法的整数最小二乘估计
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:1241-1245
  • 语言:中文
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P207.2[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学地球科学与信息物理工程学院,长沙市麓山南路410083, [2]西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号710054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40874005); 国家教育部博士点专项基金资助项目(200805331086); 中国博士后基金资助项目(20090451489)
  • 相关项目:具有先验约束信息的动态定位滤波算法研究
中文摘要:

在整数解的搜索过程中,对传统的分枝定界算法进行了改进,给出了如何沿最快下降的方向寻找下一分枝的算法,从而减少了分枝定界算法的分枝数,得到了一个可以用于解算混合整数平差模型的最小二乘估计方法。数值试验结果表明,所给算法大大改进了传统的分枝定界算法,并有广泛的适用性。

英文摘要:

This paper carried out a series of improvements on the traditional branch and bound algorithm.During the searching process of integer solutions,paper researched how to seek the next branch along the fastest descent direction.So,the branch numbers are decreased,and a branch and bound algorithm for solving integer least squares estimation of adjustment model is gave.The numerical results shows that the new algorithm is not only a great improvement on the traditional branch and bound algorithm,but suitable for different complex problems.

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