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基于Copula—SV—GPD模型的投资组合风险度量
  • ISSN号:1007-9807
  • 期刊名称:《管理科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F830.91[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70473107);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11021112).
中文摘要:

对于多元金融资产组合,针对资产收益的厚尾性、波动的畀方差性及资产间的非线性相关结构等特征,采用SV-t模型与极值理论结合刻画单个资产收益的波动性及尾部分布特征,应用Copula函数处理多元资产间的相关性,并结合MonteCarlo模拟对投资组合进行风险测度.通过对华安创新基金的实证分析结果表明,基于SV-GPD的边缘分布模型能有效地刻画金融资产收益时序并较为精确地处理资产收益尾部的异常变化,相比其他风险度量模型具有更好的优越性,基于Copula-SV-GPD模型的多元资产组合对风险测度能力更强,能有效地管理投资风险.

英文摘要:

In view of the characteristics of fat tail, fluctution heteroscedasticity and nonlinear correlation of the combination of multiple financial portfolios, this paper combines the SV-t models with the EVT to depict the single asset return volatility and tail characteristics, and applies the Copula function to treat with the non-linear structures among assets and measures the risk of portfolio by Monte Carlo simulation. By empirical research of Hua An Innovation Fund, it is found that the risk measurement model can effectively manage investment risk based on Copula-SV-GPD method, which could effectively depict the time series of returns of financial assets and accurately treat abnormal changes of the tail.

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期刊信息
  • 《管理科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家自然科学基金委员会
  • 主办单位:国家自然科学基金委员会管理科学部
  • 主编:郭重庆
  • 地址:天津大学25教学楼A区908室
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jmstju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-9807
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1275/G3
  • 邮发代号:6-89
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22041