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一种采用剩余服务时间的异构网络选择算法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(91338115,61231008); 国家科技重大专项资助项目(2011ZX03005-004,2011ZX03004-003,2013ZX03004007-003,2011ZX03005-003); 陕西省13115科技创新工程资助项目(2010ZDKG-26); 国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320404); 国家重点实验室基金资助项目(ISN1002005,ISN090305); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0852)
作者: 杜白, 李红艳
中文摘要:

针对异构网络环境中的网络选择问题,提出了使用剩余服务时间的异构网络选择算法.大部分现有的工作都是在一个时刻点只考虑用户或者网络收益全局的最优化,而没有考虑最优分配结果对后续到达业务影响的问题.剩余服务时间的概念将这个影响引入文中提出的建模中,从而得到一个在长时间尺度上更好的网络选择方案.文中使用非合作博弈对网络进行建模,并证明了文中提出的博弈模型的纳什均衡点同时也是全局的最优解;最后,利用李雅普诺夫理论证明了文中算法的稳定性.仿真结果说明,剩余服务时间的引入能够使网络的性能得到改善,降低了用户的阻塞率,提高了网络总的收益.

英文摘要:

We propose a network selection algorithm based on the residual service time for the network selection problem in heterogeneous networks.There have been already many research works and achievements in this area,but most of the existing works just consider the optimal user or network revenue which does not consider the impact of new users.This paper presents the concept of the residual service time,and uses it to model the impact of the new users,in order to get a better network option on long time scales.In this paper,we use the noncooperative game to model the network,and prove that the Nash equilibrium of the model is also the global optimal solution.Finally,we use the Lyapunov stability theory to show that the proposed algorithm is stable.Simulation results show that the introduction of the residual service time can improve the network performance,reduce the blocking rate,and increase the total network revenue.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591