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阿基米德螺旋面异常数据的剔除方法
  • 期刊名称:机械传动
  • 时间:0
  • 页码:9-11
  • 语言:中文
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学,北京100192, [2]哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50775009)、(50575019); 北京市人才强教深化计划—创新人才项目(PHR200906133); 北京市教育委员会科技计划面上项目(KM200910772007)
  • 相关项目:螺旋曲面测量归一化理论与技术研究
中文摘要:

提出了一种适用于测量数据量较大的阿基米德螺旋面CMM测点异常数据的剔除方法,该方法先将直角坐标数据转换柱坐标数据,然后将螺旋面转换为平面,最后循环使用最小二乘法和莱以特准则对阿基米德螺旋面CMM测点的异常数据进行剔除。实验结果证明了该方法的可行性。

英文摘要:

A method of removing abnormal data is presented.It is used for lots of data on Archimedes surfaces measured by CMM.The data from cartesian-coordinate system is transformed into cylindrical coordinate system at first.Then the Archimedes surface is transformed into plane.At last,the abnormal data is removed by repeatedly using least square method and Laiyite principle.Experiments show that this method is feasibility.

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