位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
微粒群优化算法综述
  • ISSN号:1009-3044
  • 期刊名称:《电脑知识与技术:学术交流》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]同济大学职教学院,上海200092
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:70271035;60104004);上海市科委启明星计划(编号:03QG14053)
中文摘要:

微粒群优化算法是一种新兴的基于群体智能的随机优化算法。该算法概念简单、易于实现,已得到了广泛的研究和应用。文中介绍了PSO的基本原理、算法流程及各种改进算法,然后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望。

英文摘要:

Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a new stochastic optimization technique based on swarm intelligence. It has the advantages of simple concept and easy realization, So it is especially popular in engineering application and research fields. This paper introduces and analyzes systematically the principle, process and various improved algorithms. At last, applications of PSO algorithm are summed up, and further research issues and some suggestions are given.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电脑知识与技术:学术交流》
  • 主管单位:安徽出版集团有限责任公司
  • 主办单位:时代出版传媒股份有限公司 中国计算机函授学院
  • 主编:
  • 地址:安徽合肥市濉溪路333号
  • 邮编:230041
  • 邮箱:xsjl@dnzs.net.cn
  • 电话:0551-65690964 65690963
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3044
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1205/TP
  • 邮发代号:26-188
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:23925