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基于测井技术的矿井围岩强度预测与分级技术研究进展
  • ISSN号:1004-2903
  • 期刊名称:《地球物理学进展》
  • 时间:0
  • 分类:P738[天文地球—海洋地质;天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学矿业工程学院、深部煤炭资源开采国家重点实验室,徐州221116, [2]Pennsylvania State University, State College, PA 16803, US
  • 相关基金:江苏高校优势学科建设工程资助项目; 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(50904064); 国家重点基础研究发展计划资助(2011CB201200)联合资助
中文摘要:

矿井围岩赋存条件是煤矿生产的先决条件,它可以影响到矿井生产的各个阶段.传统的矿井围岩强度测试与分级方法需要进行大量的实验室岩石强度测试测试工作,耗费时间且效率较低,并且在围岩破碎区域常常无法取得合格的强度测试试件.而基于地球物理测井技术的采矿围岩强度预测与分类技术具有快速、经济、高效的特点,近年来已成为美、澳等采矿强国的研究热点之一.当前这一技术的主要研究手段包括声波测井法、地球物理围岩分级方法、自然伽马能谱结合瞬时中子伽马活度方法、钻孔窥视方法等.本文介绍了世界上这一领域的最新研究进展,讨论了它的发展趋势,阐明了我国在这一领域中需要跟进的研究方向.

英文摘要:

Characterizing surrounding rock condition in any underground or surface excavation is the prerequisite for assuring the stability in any mining operation. Ground stabilization and support can affect every stage of mining and is the cornerstone of mine safety.Realistic and optimum design of ground support requires ample amount of laboratory work including traditional rock strength testing,mapping of rock structure,and rock mass classification.These steps are timeconsuming and costly.While most of the assessment of rock conditions are done on rock cores,one cannot get sufficient qualified strength test samples in heavily altered,fractured,and crushed areas.A quick,economic,and efficient alternative for rock strength estimation and classification is borehole logging.The most common methods for borehole logging are sonic televiewers, spectrometric natural gamma, prompt gamma neutron activation analysis(PGNAA),Geophysics Strata Rating(GSR)and borescope.This paper will introduces these technologies and will review the recent advancement in these technologies and will discuss their field applications.It will also discuss the relevant area of application and future development for use in mining industry of China.

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期刊信息
  • 《地球物理学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地质与地球物理研究所 中国地球物理学会
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京市9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:prog@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998113 62369620
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-2903
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2982/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18579