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基于脑部MRI分割方法新进展
  • ISSN号：1672-3961
  • 期刊名称：《山东大学学报：工学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：广西师范学院计算机与信息工程学院,广西南宁530032
  • 相关基金：国家自然科学基金（No.61363037）：基于GEP和亚复杂系统的跨媒体时空数据挖掘关键技术研究.
作者： 田换, 覃晓, 元昌安, 刘致锦
关键词： 脑部MRI, 灰度不均匀, 分割算法, 评价
中文摘要：

脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义.应用广泛的有图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等.在脑部MRI图像分割中,这些方法都没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值.该文综述了MR图像不均匀性校正方法及近几年来有关脑部MRI分割方法的研究新进展以及对分割效果的评价方法.认为：基于脑部MRI分割算法趋向于发展全自动、快速、准确的分割方法,并综合多种方法的优点,取长补短,在算法中引入图像的空间结构、纹理信息,有望在新理论技术上和新工具方面有所突破.

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期刊信息
  • 《山东大学学报：工学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编：李术才
  • 地址：山东济南市经十路17923号
  • 邮编：250061
  • 邮箱：xbgxb@sdu.edu.cn
  • 电话：0531-88396452
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-3961
  • 国内统一刊号：ISSN：37-1391/T
  • 邮发代号:24-221
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:6258