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知识过滤与属性f-迁移依赖
  • 期刊名称:山东大学(理学版)(核心期刊)第10期pp.54-58,2007
  • 时间:0
  • 分类:O195[理学—数学;理学—基础数学] TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100, [2]海南师范大学计算机科学与教育技术系,海南海口571158
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60364001,70461001);山东省自然科学基金资助项目(Y2004A04)
  • 相关项目:基于知识粒度空间理论的生态省建设专家支持系统
中文摘要:

依据S-粗集,给出f-迁移知识,F-迁移知识,知识过滤度和知识过滤属性f-迁移依赖的概念,提出知识过滤属性f-迁移依赖定理,给出知识过滤属性f-迁移依赖在知识识别中的应用,揭露了知识过滤的本质.

英文摘要:

Based on S-rough sets, the concepts of f-transfer knowledge, F-transfer knowledge, knowledge filter degree and knowledge filter attribute f-transfer dependence were given, q]aen knowledge filter attribute f-transfer dependence theorems were proposed. Finally, an example was given to illustrate the apphcation of knowledge filter attribute f-transfer dependence and reveal the essence of knowledge filter.

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