欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
An Efficient Algorithm for Mining Top-K Closed Frequent Item sets over Data Streams over Data Stream
期刊名称:Applied Mechanics and Materials
时间:2013.7
页码:3759-3766
相关项目:微乳液法从铝酸钠溶液中提钒的基础研究
作者:
毛伊敏,陈金清等|
同期刊论文项目
微乳液法从铝酸钠溶液中提钒的基础研究
期刊论文 10
专利 1
同项目期刊论文
An Intrusion Detection Model Based on Mining Maximal Frequent Itemsets over Data Streams
基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用
改性萃取剂从高碱度溶液中萃取钒的研究
碱性条件下萃取钒的研究
碱熔-超声波辅助碳酸钠浸出高钙低钒渣回收钒
Fast Mining of Closed Frequent Itemsets in Data Streams
改性季铵盐从高碱度溶液中萃取钒的研究
HPDBSCAN:高效的不确定数据处理算法
Landslide hazards mapping using uncertain Naive Bayesian classification method