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Cassini ISS图像可测性分类的初步研究
  • ISSN号:0001-5245
  • 期刊名称:《天文学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系,广东广州510632, [2]暨南大学天体测量、动力学和空间科学研究中法联合实验室,广东广州510632
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11403008,U1431227,11273014); 广东省自然科学基金资助项目(2014A030313374); 大学生创新创业训练计划项目(CX15148)
中文摘要:

为地面望远镜获取高分辨率的观测图像提供可能途径,突破现有地面望远镜的观测效果,本文设计并实现一个集图像预处理、自动搜星定位、图像配准、超分重建和图像增强为一体的地基观测图像增强系统。系统采用多种图像处理方法增强天文图像,其中超分辨率重建是系统的关键技术和创新之处。系统测试表明,该系统可以自动搜索和精确定位地基观测天文图像中的恒星,有效改善图像分辨率和视觉效果。

英文摘要:

To provide an approach to obtaining high resolution image and to improve the quality of observations by ground -based telescopes , a Super Resolution-based Astronomical Image Processing System ( SR-AIPS ) is designed and implemented , which combines image preprocessing, automatic search positioning, image registration, super resolution(SR) image reconstruction and image enhancement .SR-AIPS enhances observations using multiple image processing methods , among which SR reconstruction algorithms are key technologies and the innovation of this system .System tests show that SR-AIPS can automatically search and precisely locate stars in ground-based observations , as well as improve resolution and visual effect of images effectively .

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期刊信息
  • 《天文学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国天文学会 中国科学院紫金山天文台
  • 主编:甘为群
  • 地址:南京市栖霞区元化路8号
  • 邮编:210023
  • 邮箱:twxb@pmo.ac.cn
  • 电话:025-83332133
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5245
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1113/P
  • 邮发代号:2-818
  • 获奖情况:
  • 1992年获中国科协优秀期刊三等奖,1996年获中国科学院优秀期刊三等奖,2000年获中国科协优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:1792