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基于BP神经网络锅炉压力预测方法研究
  • ISSN号:1672-9528
  • 期刊名称:《信息技术与信息化》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]山东电子职业技术学院,山东济南276400, [2]济南柴油机厂,山东济南276400, [3]山东省计算中心,山东济南276400
  • 相关基金:山东省信息产业专项发展项目.项目名称:热力能量自动调节及信息管理系统.项目编号:2007第26-03号.
中文摘要:

锅炉压力控制是热源厂系统控制的重要组成部分。本文结合BP神经网络的特点,对锅炉的压力进行控制,提高了系统的性能,节约了能源。本文还借助于数据库里存储的数据,再依据MATLAB仿真软件对系统进行了模拟仿真。通过仿真得到的有效数据使系统控制更加精确。

英文摘要:

Boiler pressure control is an important part of heating source factory control system In this paper, one method was constructed on the base of BP neural network to increase system performance and save energy. Methods system control and simulation were implemented on the basis of database technology and MATLAB software. The results show that this effective in boiler pressure control.

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期刊信息
  • 《信息技术与信息化》
  • 主管单位:山东省经济和信息化委员会
  • 主办单位:山东电子学会
  • 主编:朱友芹
  • 地址:山东省济南市历下区趵突泉北路24号
  • 邮编:250011
  • 邮箱:xxjs-ed@sdie.org.cn
  • 电话:0531-88110998
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9528
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1423/TN
  • 邮发代号:
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4250