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基于粒子滤波的移动机器人定位关键技术研究综述
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003, [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083, [3]韶关学院计算机科学系,广东韶关512003
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(60234030)
中文摘要:

针对粒子滤波固有的问题,结合在移动机器人蒙特卡罗定位中的最新应用成果,分别从建议分布的选择、重采样策略的改进、有效推理的执行、自适应机制的引入、与其他方法的集成等几个方面对其当前研究的关键技术进行了归纳总结,并对该研究领域需要解决的研究难点进行了分析,展望了进一步研究的方向。

英文摘要:

Aimed at the inherent deficiency in particle filter and based on the up-to-date research about Monte Carlo localization for mobile robot, some key technologies in current research were respectively summarized from the aspect of the choice of proposal distribution, the improvement of resampling strategy, the implement of effective inference, the introduce of adaptive mechanism and the integration with other methods. At the same time, the main challenges that need to be solved in this field were analyzed and some future trends about the technology of these difficulties were also presented.

同期刊论文项目
期刊论文 287 会议论文 77 获奖 2 著作 11
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049