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我国通货膨胀持久性的测度:中位数回返方法
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F830[经济管理—金融学] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:首都经济贸易大学统计学院,北京100070
  • 相关基金:国家社科基金项目(16BTJ015)北京市青年拔尖人才培育计划(cIT&TcD201404133),北京市优秀人才培养资助项目(2014000020124G126),首都经济贸易大学科研水平提高定额项目.
作者: 刘强, 张赛茵
中文摘要:

本文提出了一种新的通货膨胀持久性的非参数测度方法:中位数回返方法。相对于现有的持久性测度方法,该方法不需要模型假定和参数估计,具有较强的稳健性。我们利用2001年1月至2014午2月的月度CPI同比数据,对我国居民消费价格指数以及八大类分指数的持久性问题进行了实证分析,研究结果表明,我国的通货膨胀具有较强的持久性。具体到某个行业来看,烟酒及用品类的通胀持久性最强,其次是医疗保健和个人用品类以及居住类。相对而言,衣着类、家庭设备用品及维修服务类的通胀持久性最弱。

英文摘要:

In this paper, a new nonparametric measure of inflation persistence methods: Median rever- sion method is proposed. Compared with the existing persistence measure method, this method does not need model assumptions and parameter estimation, and has strong robustness. By using the monthly CPI data between January 2001 and February 2014, the persistence of inflation in China is carried on the empirical analysis. The research results show that China's inflation has strong persistence. Specific to a particular industry, tobacco, wine and supplies class inflation persistence is the strongest, followed by health care and personal products class and housing class. Contrast, clothing, household appliances and maintenance services of inflation persistence is the weakest.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661