位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于个性化原型的人脸衰老图像合成
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江杭州310058, [2]浙江大学理学院数学系,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划(973)项目(No.2009CB320802);国家高技术(863)基金项目(No.2006AA01Z314);国家自然科学基金重点项目(No.60833007);浙江省自然科学基金杰出青年团队项目(No.R407042)
中文摘要:

本文提出了一种新的个性化人脸衰老图像合成方法.基于已建立的黄种人脸图像数据库,提出了一种基于人脸外轮廓局部曲率标准差的个性化原型匹配算法,通过计算出表征人脸的脸型特征点的局部曲率标准差,在人脸图像数据库中匹配找出多幅图像,进行纹理增强的原型合成,再通过形状和颜色变换模型实现了人脸衰老图像的生成,能达到皱纹增加、眼袋生成、皮肤光泽减退、毛发变花白等具有真实感的衰老合成效果.实验表明本方法能方便逼真地合成不同种类的人脸在不同年龄段的衰老图像.

英文摘要:

We propose a new image based individual prototyping method for facial aging image synthesis. Based on the human facial aging image database of the yellow race, we present an individual prototyping match algorithm based on the local standard deviation of curvatures of facial contour. By calculating the local standard deviation of those curvatures, we match the input facial image with several corresponding ones from the face database and synthesize the prototypes with texture enhancement. By the shape and color Wansformation model we generate the aged facial images. Our method can realize several important aged features such as wrinkles, pouches, darken skin, and somewhat white hair and eyebrows. Experiments show that our method can be easily manipulated and synthesize the anile facial images at different ages for various kinds of people realistically.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611