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一种高效可靠的机会网络混合路由算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.04[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60972086);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA40040);重庆市教委科研项目(KJ120510);应急通信重庆市重点实验室开放课题(201201)
中文摘要:

针对机会网络混合路由算法CAR(context-aware routing)在网络连通域内运行时存在冗余开销以及固定数据分组TTL值影响传送成功率的问题,提出一种高效可靠的机会网络混合路由算法——ERHR(effective reliable hybrid routing)。新算法引入OLSRv2(optimized link-state routing version2)算法取代原有的DSDV(destination sequence distance-vector routing)算法在连通域内进行路由,并对OLSRv2加以改进;同时,提出一种TTL值自适应调整机制优化连通域内数据分组的转发,并且设计了一种跨层机制对数据分组的成功发送进行确认,从而达到减少开销、提高数据传送成功率的效果。理论分析和仿真结果表明,与CAR算法相比,ERHR算法的控制开销约减少了9%,数据分组传送成功率约提高了5%。

英文摘要:

This paper found that CAR algorithm which was the classical opportunistic network hybrid routing algorithm had redundancy control overhead. Furthermore,it affected the delivery success rate by the TTL value of the data packets which fixed in CAR algorithm. To address these issues,it proposed an effective reliable hybrid routing algorithm,ERHR. ERHR algorithm extended the OLSRv2 algorithm for routing in the network connected domain instead of the original DSDV algorithm. Moreover,ERHR designed a kind of new mechanism,through adjusting the data packet's TTL adaptively to optimize the forwarding operation within network connected domain. It also designed a cross-layer mechanism to acknowledge that weather the data packets had been delivered successfully. Theoretical analysis and simulation results show that ERHR outperforms the classical opportunity network hybrid routing algorithm(e. g.,CAR). The ERHR can reduce at least 9% of the normalized control overhead,and improve 5% of the data packet delivery success rate.

同期刊论文项目
期刊论文 11 会议论文 4 专利 2
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049