位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于自适应阈值的脉冲抑制迭代算法研究
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018
  • 相关基金:重大科技专项重点工业项目:面向公共安全的智能监控平台关键技术研究与示范(2014C01047); 国家自然科学基金(61379036,61502430); 浙江省自然科学基金项目(LY12F02041,Y13F020175); 浙江理工大学521人才培养计划
中文摘要:

为了保障实时视频的保密性,视频流需要一种非常有效的加密方法。设计一个视频加密算法最主要的问题是在加密大量实时视频数据的同时还要保持视频播放的流畅性。提出对实时图像的YUV进行加密。YUV和RGB都是色彩空间,两者可以互相转换,YUV将亮度参量和色度参量分开标识,而这样的分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大。当YUV采样比例为4:2:0时,数据压缩率达到50%。为了提高加密效果,文中将YUV分成Y、UV两部分,使用AES、DESede这两种加密算法分别进行加密,并进行了一系列的对比,以获取较好的加密策略。

英文摘要:

As used herein,different encryption algorithms for YUV of real-time images mixing encrypted.YUV and RGB color spaces are used to represent the color and could be interchangeable.When sampling ratio for YUV was 4:2:0,YUV data compression ratio reached 50%.In order to improve the effect of encryption,this paper separated YUV into Y and UV.To get a better encryption strategy,while using AES, DESede encryption respectively,this paper conducts a series of contrast.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609