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新息图状态估计分块算法
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]辽宁电网公司,辽宁沈阳110006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50177006).
中文摘要:

针对大型电网分区管理需要,提出了新息图状态估计分块算法.该方法采用两级调度协调配合方式,在上一级调度构建原整体网络的简化网络,计算子区域边界支路条件,并下发给每个子区域;子区域根据上一级调度下发的边界支路条件实现新息图状态估计.该方法具有子区域间不需要数据交互、两级调度之间交换数据量小、计算时间短、能够实时在线运行的优点,采用国内某省360节点,550条支路的实际网络验证了算法的有效性.

英文摘要:

A partitioning algorithm for innovation graph state estimation was proposed to meet the management re- quirement of large-scale power grid. With two-level cooperative control centers, this method established a simplified network in the upper-level control center to replace the original whole grid. Then in the simplified network, it cal- culated the innovation vector of boundary branches and sent them to every sub-network control center. Using the calculated innovation vectors of boundary branches, the innovation graph state estimation was implemented in the sub-network. This method doesnt need to exchange data between sub-networks and the amount of data exchanged between two-levels of control centers is very small, so the computation time is less. This allows the method to be used in real-time operations. The effectiveness of the proposed method was demonstrated on a practical network with 360 nodes and 550 branches on a provincial electrical network.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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