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多值图像的直接NAM表示模型
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家“八六三”“NAM模式表示与识别方法及其在机器人信息数据库和网站建设中的应用”项目(2006AA04Z211)资助.
中文摘要:

尽管基于分层数据结构的图像表示有许多优点,但是它们过于强调分割的对称性,因此不是最优的表示方法.借助于布局问题的思想,提出一个基于非对称逆布局模型(NAM)的模式表示方法.通过描述NAM模型,给出多值图像直接NAM表示方法的编码和解码算法,并对算法的复杂性和存储的数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与传统的四元树和行程码等图像表示方法相比,直接NAM表示方法在图像数据压缩和重建质量等方面具有明显的优势,是多值图像模式表示的一种良好方法.

英文摘要:

Although the hierarchical structural image representation methods have many merits, they put too much emphasis upon the symmetry of segmentation. Therefore, they are not the optimal image representation methods. With the concept of packing problem,a NAM-based (non-symmetry and anti-packing pattern representation model) multi-valued image presentation method is presented in this paper. By describing NAM,the coding and decoding algorithms of direct NAM method are given. The complexity of the algorithm and data amount are analyzed. The theoretical and experimental results presented in this paper show that the direct NAM method has not only better compression ability but also has better reconstruction quality. It is more effective than the traditional quadtree and RLE representation methods.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212