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网络协议分析与决策树挖掘的入侵检测模型研究
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:0
  • 页码:19-21
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学信息管理学院,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金(60973107);北京市教委科技发展面上项目(KM200910772016);北京市属市管高校人才强教计划项目(PXM2008-014224-055928).
  • 相关项目:基于随机网络演算的业务感知网络实时QoS研究
中文摘要:

在入侵检测系统中,采用网络协议分析技术可以有效地减少数据包的搜索空间。结合网络协议分析技术和决策树挖掘技术,提出一种新型的入侵检测模型。该模型首先分析数据包的协议类型,然后根据协议类型来确定最佳的决策树算法以进行入侵检测。实证研究表明,该模型较传统的基于决策树的入侵检测模型具有更高的准确性,更适合于目前高速网络环境中的入侵检测要求。

英文摘要:

Network protocol analysis can be used to effectively reduce searching space of data packet in intrusion detection system. This paper purposes a novel intrusion detection model based on the techniques of network protocol analysis and decision tree mining. The model first analyses the protocol types to which the data packet belongs, and then determines the optimal decision tree algorithm according to the protocol type for conducting the intrusion detection. Study on actual demonstration indicates that, this model outperforms the conventional decision tree-based intrusion detection model with higher accuracy, and is more suitable to the requirements of intrusion detection in current high network environment.

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