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基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用
  • 期刊名称:仪器仪表学报
  • 时间:0
  • 页码:1904-1907
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]“生物流变科学与技术”教育部重点实验室重庆大学重庆大学生物工程学院,重庆400030, [2]第三军医大学基础部解剖学教研室,重庆400038
  • 相关基金:国家自然科学基金(60771025 60871099)资助项目
  • 相关项目:人脑可视模型的知识表示
中文摘要:

针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。

英文摘要:

According to the features of slice images of human brain,an algorithm based on mathematic morphology is proposed for brain tissue segmentation in this study.Initially,the region of brain tissue in each slice image is roughly distinguished through morphological reconstruction.Then its edge is refined by means of dilation and erosion to complete the segmentation.Finally,the segmented sequential slice images are reconstructed in three dimensions to evaluate the performance of the segmentation algorithm.The results indicate that this algorithm exhibits the advantages of accurate segmentation,and highly automatic processing.The proposed algorithm is suitable for rapid and automatic segmentation of massive sequential slice images.

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