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液体采集与建模技术综述
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:2013.11.11
  • 页码:2472-2480
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京航空航天大学,北京100191
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61073078,61272348);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20111102110018)
  • 相关项目:基于互联网照片集的室外静态场景建模技术研究
中文摘要:

在计算机图形学与虚拟现实技术领域中,自然现象的模拟作为一个难点得到了广泛的关注和研究.液体是一种最为常见的自然现象,对此类现象的建模具有极大的应用价值.传统的液体建模方法是基于物理的建模方法,但计算量较大.随着相机等采集设备的发展,出现了基于采集数据的液体建模方法.回顾了近年来国内外在液体采集和建模仿真方面的发展情况和研究进展;分析并总结了针对不同研究对象所采用的建模方法;最后提出液体采集与建模技术研究中存在的挑战及未来发展趋势.

英文摘要:

The simulation of natural phenomena attracts a spurt of research attention and interest in computer graphics and virtual reality domain. The modeling and simulation for liquid, which isone of the most common nature phenomena, has extraordinary value in many applications like game, medical use, movies, etc. As traditional liquid modeling method, physics-based approaches suffer from the high computational complexity. Following the development of visual acquisition equipments like high- resolution digital cameras, liquid modeling method based on acquisition data has become another active research topic in virtual reality community. With this method, more realistic phenomena can be generated with technologies in computer graphics and computer vision. In addition, the visual features and rich details are preserved while the computational complexity can be significantly reduced. However, the time-varying modeling for liquid dynamics through acquisition methods is still faced with many challenges. Current research and development progress of liquid visual acquisition and simulation in recent years are reviewed and introduced. The main methods adopted in this research

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期刊论文 10 会议论文 8 获奖 1 专利 15
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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349