插值方法及插值函数的选择是可视化技术的一个关键问题。该文首先根据平面域上分布的数据点集,将平面域剖分为Voronoi cells进而得到相应的Delaunay三角化网络。然后基于Voronoi cells的几何性质,应用自然邻点插值(NNI)方法,介绍了一种具有无穷次连续可微的C^∞插值基函数及其数学性质,将基于C^∞基函数的NNI方法用于把得杂数据场重构成一个具有规则网格的经验模型,最后再根据规则网格,生成三维立体图、等值线图、矢量分布图等。文章通过实例表明了基于C^∞基函数的NNI方法能够很好地应用于处理极不规则分布数据场的可视化。