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神经网络算法在南水北调冰期输水中的应用
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:《水利学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV68[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]中国水利水电科学研究院水力学研究所
  • 相关基金:“十一五”国家支撑计划重大项目(2006BAB04A12);; 国家自然科学基金项目(50609031)
中文摘要:

通过分析南水北调沿线气候和气温特点,用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络算法进行气温稳定转负日期的预报。把该模型应用到南水北调沿线新乡、安阳、邢台和石家庄2003—2006年气温稳定转负日期预报中,取得良好效果。立冬日作为气温转负日期统计的基准点,提高了预报精度,说明中国传统二十四节气对于冰情预报及其它同气温和气候相关的预报有重要的参考价值。

英文摘要:

By anlyzing the meteorological and hydrological character,an ANN model based on feed-forward back-propagation(FFBP) and improved by Levenberg-Marquardt algorithm is applied to forecast the dates which the air temperature goes below zero degree in the South-to-North Water Diversion the Middle Route of Project.The forecast results in the winter of 2003-2006 are mostly in good agreement with the measured data.The accuracy has been improved obviously when the Begining of Winter is taken as the datum point of th...

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715