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噪声环境下的窄带音频信号快速分类方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室,100124
  • 相关基金:北京市属高等学校人才强教计划资助项目; 北京市教育委员会科技计划重点项目(No.KZ201110005005); 北京工业大学博士启动基金
中文摘要:

提出了一种基于线性判别分析和高斯混合模型的窄带音频快速分类方法,该方法在白噪声、街道噪声和车内噪声环境下都能有效区分语音、音乐和噪声。实验结果表明,该方法在保证分类时间不大于1s的情况下,分类准确率能达到95以上。

英文摘要:

A fast classification method of narrow-band audio signals is proposed based on the linear discriminate analysis and Gaussian mixture model.The speech,music and noise signals can be effectively discriminated with this method in the environment of white noise,street noise and car interior noise respectively.The experimental results show that the proposed method can make the classification accuracy close to 95 while classification time is less than one second.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887