东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页

量子遗传算法在多元函数优化上的应用

ISSN号：2095-0020
期刊名称：《上海电机学院学报》
时间：0
分类：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]上海电机学院电气学院,上海200240
相关基金：上海市自然科学基金项目资助（11ZR1413900）; 上海市教育委员会重点学科资助（J51901）; 上海电机学院重点学科资助（09XKJ01）

作者：梅晓娟[1], 徐余法[1], 苏强强[1], 戴志军[1]

关键词：遗传算法, 量子遗传算法, 多元函数, genetic algorithm（GA）, quantum genetic algorithm（QGA）, multivariate function

中文摘要：

针对遗传算法（GA）在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法（QGA）应用于多元函数的优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。

英文摘要：

A quantum genetic algorithm（QGA）is applied to the optimization of multivariate functions to overcome drawbacks of the genetic algorithm（GA）such as slow convergence and lower accuracy.Matlab simulation of a function shows that the performance of QGA is superior to GA in terms of processing speed and accuracy.

同期刊论文项目