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模糊聚类分析在流域汇流参数优选中的应用
  • 期刊名称:中国农村水利水电,2008,(6)
  • 时间:0
  • 分类:P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072, [2]石门水库管理处,湖北钟祥431936
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40675070);科技部公益研究项目(2005DIB3J101).
  • 相关项目:短期洪水预报中水文气象耦合关键技术研究
中文摘要:

为了提高汇流模拟的精度,在对洪水分类及汇流模型参数优选方法研究的基础上,先采用模糊聚类分析对各历史洪水进行分组,然后在各组内采用优选算法分别优选汇流参数。其优势在于分类方法原理简单,计算量小,但能减少不确定因素的影响,突现分类后各组资料的相似性,最终能够达到提高模拟精度和优选效率的目的。结合棠荆流域水文模拟实例验证了效果。

英文摘要:

In order to increase the precision of the confluent simulation, after studying the methods of flood classification and the confluent parameter's optimum-seeking, this article uses the fuzzy cluster analysis to divide historical floods into several groups, and then optimizes the confluent parameters respectively in each group. The superiority of this method is not only the simple principle of taxonomic approach but also the small computation load, by which can reduce the influence of uncertainty , highlight the similarity of materials and improve the precision of the analogy and the optimum-seeking efficiency finally. The effects will be verified by the example of jingtang basin's hydrologic analogy.

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