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智能交通检测系统中动态目标检测方法研究
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] U4-28[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]牡丹江师范学院计算机科学与技术系,黑龙江牡丹江157012, [2]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金(69973014).
中文摘要:

视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集领域的主流技术。以交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别为应用背景,在对运动目标检测中背景更新、噪声的消除等一些难点问题进行深入分析研究的基础上,给出了一个稳定的运动车辆检测算法。运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法,具有一定的理论意义和实用价值。

英文摘要:

Video traffic detection has been the mainstream technology in traffic information collecting area.Upon the background of applying detection and recognition of moving vehicles in intelligent video-based road traffic information collection system,some hard issues in detecting moving objects is analysed,such as updating background image and eliminating noise,etc.,and a stable algorithm of moving vehicles detection is proposed on above basis.As the universal measures in video monitoring area,the moving vehicle detection method presented in this paper has the theoretical meaning and practical value to a certain extent.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463