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FPGA在生物神经系统模型仿真中的应用
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2011
  • 页码:2949-2953
  • 分类:TP33[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金面上资助项目(61072012)
  • 相关项目:基于放电起始动力学理论的针刺神经编码机制研究
作者: 张荣华|王江|
中文摘要:

介绍了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)对生物神经系统模型进行高速并行硬件仿真的新方法。提出了流水线算子和流水线模型的概念,为单核心多模型的实现方案提供了严格的数学推导。完成了12级流水线FPGA流程的设计,再现了Morris-Lecar神经元模型的非线性动力学特性。对设计方案的效率、计算误差以及硬件资源的消耗情况进行了详细的统计分析。

英文摘要:

This paper presented a new method of high-speed parallel hardware simulation for biological neural system model which used field programmable gate array(FPGA).It defined the concept of pipelining operator and pipelining model,which could supply a mathematical deduction for realizing the single-core multi-model.Accomplished a 12-stage pipelining design flow,which could perform nonlinear dynamics of Morris-Lecar model.And did statistical analysis for the efficiency,error and resource consumption.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049