位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于复共线性分析的RPC参数优选法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2011.6.6
  • 页码:665-669
  • 分类:P237.3[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术] P231.4[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号 430079
  • 相关基金:国家973计划资助项目(2006CB701302); 国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)
  • 相关项目:多传感器对地观测网络数据精确处理与空间信息智能服务
中文摘要:

推导了求解有理多项式系数(RPC)的严密误差方程,从分析误差方程设计矩阵列向量间的复共线性着手,提出了一种去相关的RPC参数优选方法。对一景SPOT-5 HRG 1A级影像进行实验,结果表明,当地面控制点稀疏时,通过优选20-30个RPC参数,可以很好地消除参数间的相关性,有效消除有理函数模型(RFM)在地形拟合中出现的振荡现象,可明显提高RPC参数求解和RFM的影像几何处理精度。当地面控制点足够多时,利用此方法优选的RPC参数进行地形拟合的结果与用常规最小二乘法求解的78个RPC参数实施地形拟合的结果完全一致。

英文摘要:

In the geometric processing of high-resolution satellite imagery,the general rational function model(RFM) consists of 78 rational polynomial coefficients(RPCs),and the correlation between these coefficients will result in difficulties and accuracy degradation in solving the RPC.The rigorous error equations for solving the RPCs are derived,and an optimized method of selecting the RPCs by analyzing the multicollinearity between column vectors of the design matrix is proposed.A SPOT-5 HRG image in level 1A is selected and used.The empirical results have shown that selecting 20 to 30 RPCs could effectively eliminate the correlation between the coefficients,remove the oscillation in approximating the terrain by using the RFM,and obviously raise the solution accuracy of the RPCs and geometric processing accuracy based on the RFM with less ground control points(GCPs) available.When the GCPs are sufficient,the selected RPCs could acquire a consistent geometric accuracy in approximating the terrain with the 78 RPCs solved by the traditional least-squares method.

同期刊论文项目
期刊论文 187 会议论文 52 获奖 9 专利 9 著作 4
期刊论文 196 会议论文 24 专利 5 著作 4
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217