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神经网络自适应自动驾驶仪设计及其在AUV路径跟踪中的应用
  • ISSN号:1009-3486
  • 期刊名称:海军工程大学学报
  • 时间:0
  • 页码:16-21
  • 分类:U666.153[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学航空航天学院信息与控制研究所,上海200240, [2]西北工业大学水下信息与控制国家重点实验室,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50909082); 中国博士后科学基金资助项目(20100470119)
  • 相关项目:UUV水下动态对接回收中的路径规划与路径跟踪控制研究
中文摘要:

针对AUV三维路径跟踪过程中的自动驾驶仪设计问题,根据时标分离原理将AUV路径跟踪自动驾驶仪系统即姿态稳定回路划分成快、慢回路。采用神经网络H∞鲁棒自适应控制算法分别设计了自动驾驶仪快、慢回路的控制器,用Lyapunov稳定性理论对系统进行了稳定性分析。仿真结果表明:路径跟踪控制系统具有良好的动态性能。

英文摘要:

For the design of autopilot in 3D path tracing of AUV,the attitude stabilization loop was divided into the fast loop and the slow loop based on the time scale separation theory.The controllers for the fast and slow loop were designed by using the neural network H∞ robust adaptive control method.The Lyapunov method was used to prove the stability of the system.The simulation results show that the path tracing control system is good in dynamic performance.

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期刊信息
  • 《海军工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:海军工程大学
  • 主办单位:海军工程大学
  • 主编:马曲立
  • 地址:武汉解放大道717号
  • 邮编:430033
  • 邮箱:
  • 电话:027-65460736
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3486
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1106/E
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 荣获《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范...,2006年,2008年,2010年,连续三届荣获"首届中国...,2009年荣获"全国高校科技期刊优秀编辑质量奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5967