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基于OCSVM—CPSO的自适应故障诊断
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所,长沙410083, [2]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60234030).
中文摘要:

提出了一种基于OCSVM—CPSO自适应故障诊断模型,它用OCSVM作为基本检测模块,而用CPSO作为最优参数的搜索模块.当在线运行的检测准确率低于某确定的阈值时,启动CPSO搜索新的参数。而准确率达标时,用新参数继续后续检测过程。实验表明:此方法能够有效地实现高准确率在线检测任务。

英文摘要:

A new model for self-adaptive fault-diagnoses based-on OCSVM-CPSO has been put forward,which takes OCSVM as basic detecting module and CPSO as searching module for optimizing parameter,and start up CPSO to search new parameters when the accuracy detected has been under a assured threshold,but maintains detecting process by new parameters when he accuracy detected has been above the assured threshold.The simulation-experiments have shown,it can be effectively used for online detecting tasks with higher accuracy.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
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  • 主办单位:华北计算技术研究所
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
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  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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