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维纳滤波最优权修正导向矢量的SAR-GMTI动目标径向速度估计方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:1986-1991
  • 分类:TN957[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:长江学者和创新团队发展计划资助(No.IRT-0954); 国家自然科学基金(No.60901066 No.60825104); 国防预研基金(No.9140C0101081001)
  • 相关项目:利用极化信息提高空时自适应处理性能的方法研究
中文摘要:

针对通道幅相误差和图像配准误差等非理想因素导致动目标径向速度估计性能下降问题,本文提出利用维纳滤波最优权修正导向矢量的动目标径向速度估计方法.该方法利用抑制杂波的维纳滤波最优权矢量对动目标理想导向矢量加权处理获得修正导向矢量,并采用匹配滤波算法估计动目标径向速度.仿真数据和某机载多通道SAR-GMTI实测数据处理表明,所提方法对通道幅相误差和图像配准误差稳健,在图像相邻像素存在较大相关性时仍可获得较高的动目标径向速度估计精度.

英文摘要:

For the purpose of overcoming the influence of non-ideal factors on the performance of the radial velocity estimation,such as the channel gain and phase response error and image registration error,a new match filtering algorithm based on modifying the steering vector with the optimal weights for Wiener filtering is proposed.The validity and superiority of this method are experimentally verified by the simulated and real synthetic aperture radar(SAR) data.The results illustrate this method has a good robustness to image registration error,channel response error and the pixel correlation of the SAR image.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
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  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611