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基于遗传算法的混凝土湿度场特征参数求解及反分析
  • ISSN号:0493-2137
  • 期刊名称:《天津大学学报:自然科学与工程技术版》
  • 时间:0
  • 分类:TV315[水利工程—水工结构工程]
  • 作者机构:[1]河海大学水利水电工程学院,南京210098, [2]河海大学水文水资源学院,南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50779010 50539010)
中文摘要:

为了求解干燥环境中混凝土内部湿度分布,提出了利用遗传算法来求解混凝土湿度场特征参数.根据室内实验实测的湿度值,运用遗传算法对混凝土试块湿度场进行反演计算,得到反映混凝土湿度扩散性能的参数.利用这些参数和三维有限元仿真计算程序对湿度场进行分析,将计算值和实测值进行对比得知二者变化规律一致,各组数据相关系数大于0.98,说明利用反演的参数仿真计算是完全合理的,可以指导施工,同时说明遗传算法作为一种优化算法,具有收敛速度快、效果好等特点.

英文摘要:

To obtain moisture distribution of concrete exposed to dry air,genetic algorithms were proposed to calcu-late moisture diffusion parameters.Based on the measured relative humidity,relevant parameters were obtained by inverse analysis.With those parameters and 3-D FEM,the long-term distribution of relative humidity was gained.From the result,it is known that the calculated values agree well with the experimental values.The correlation coeffi-cient R of all statistics is higher than 0.98,which indicates that simulation analysis using inversion parameters is quite reasonable and can be applied to guiding construction.Meanwhile,as one of optimization methods,genetic algo-rithms are simple and highly efficient.

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期刊信息
  • 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:天津大学
  • 主编:单平
  • 地址:天津市南开区
  • 邮编:300072
  • 邮箱:
  • 电话:022-27403448
  • 国际标准刊号:ISSN:0493-2137
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1127/N
  • 邮发代号:6-27
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6410