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基于双门限算法的语音端点检测和声韵母分离研究
  • ISSN号:1673-808X
  • 期刊名称:桂林电子科技大学学报
  • 时间:0
  • 页码:480-484
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金(60961002); 广西教育厅科研基金(201010LX454)
  • 相关项目:基于改进的支持向量机在语音识别中的应用研究
中文摘要:

端点检测和声韵母分离是汉语语音信号处理的一个重要预处理步骤。针对单门限算法在检测过程中出现的漏检问题,提出了一种基于双门限算法的汉语语音信号端点检测和单音节声韵母检测方法。通过短时能量与过零率相结合,弥补单门限算法的不足,并对检测方法进行仿真,验证了该方法的准确性和有效性。

英文摘要:

Endpoint detection and initial/final segmentation is a important preprocessing step of Chinese speech signal processing.Aiming at the omission occurred in the endpoint detection based on single-threshold algorithm,a new method based on the dual-threshold algorithm of Chinese speech signal endpoint detection and the monosyllable initial/final segmentation was presented.The new method combined short-time energy with zero-crossing rate for making up for the shortcoming of single-threshold algorithm.The simulation experiments for the detection method prove that the method is accurate and effective.

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期刊信息
  • 《桂林电子科技大学学报》
  • 主管单位:桂林电子科技大学
  • 主办单位:桂林电子科技大学
  • 主编:古天龙
  • 地址:桂林市金鸡路1号
  • 邮编:541004
  • 邮箱:jgiet@guet.edu.cn
  • 电话:0773-2291014 2290812
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-808X
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1351/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高等学校自然科学学报优秀编辑质量奖,广西优秀自然科学期刊,广西高校优秀自然科学学报,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘
  • 被引量:1908