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GNSS系统间钟差辅助定位研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN967.1[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京理工大学信息与电子学院,北京100081, [2]北京理工大学卫星导航电子信息技术教育部重点实验室,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61101128)
中文摘要:

针对使用伪距取整固定宽巷整周模糊度效率高,但是宽巷一周取整错误发生频繁,伪距误差较大时还会出现大于一周的取整错误的问题,设计了一种可以弥补宽巷取整错误的整周模糊度固定算法.通过宽巷分离出的L_1浮点解小数探测和修复宽巷一周取整错误,使用RAIM算法排除大于一周的宽巷取整错误,最后使用正确的整周模糊度固定全部整周模糊度,完成高精度定位.使用实际GPS超短基线数据比较该算法与单历元LAMBDA算法的性能.该算法提高了直接使用伪距取整宽巷整周模糊度的固定率.相比单历元LAMBDA算法,本文算法的固定率稍低,但计算效率有明显提升.

英文摘要:

Carrier phase differential GPS has been widely used in ultra-short baseline situation such as orientation,attitude determination and deformation monitoring.Carrier phase integer ambiguity resolution is the key issue.It is efficient to round wide lane integer ambiguity by pseudo-range.However,the rounding error for one cycle wide lane integer ambiguity always happens,and when pseudo-range error is large,it may be more than one cycle error.In this work,an integer ambiguity resolution algorithm was designed to offset the wide lane integer ambiguity rounding error.One cycle wide lane integer ambiguity error was detected and fixed by the fractional part of L_1 float solution separated from wide lane.The wide lane integer ambiguity error beyond one cycle was excluded by RAIM algorithm.The whole integer ambiguity was solved by the baseline vector which was calculated by partial right integer ambiguity.Some field tests were carried out based on GPS ultra-short baseline.Results show that,the designed algorithm increases the success rate of directly rounding wide lane integer ambiguity.The success rate is slightly lower but the computational efficiency is much higher compared to single epoch LAMBDA algorithm.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217