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基于量化规则格的关联规则渐进更新
  • 期刊名称:计算机应用研究.2007,24(5):27-30.
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009, [2]上海大学计算机学院,上海200072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60575035);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005047).
  • 相关项目:面向本体的形式概念分析扩展模型和算法
中文摘要:

提出一种基于量化规则格的规则更新算法,重点讨论了在新增格节点的过程中规则更新的思想,实现在格的渐增生成过程中,相应的关联规则也得到渐进更新。最后给出简单实例说明规则更新算法的正确性。

英文摘要:

This paper presented an algorithm of updating rules based on the Quantitative Rule Lattice( QRL), and focused on discussing how to update the rules in the process of adding new node into the QRL, in order to update the association rules during incremental constructing this concept lattice. At last, a simple instance was provided to illuminate the correctness of our algorithm for updating rules.

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