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一种新的CR点目标识别方法及其在公路形变监测中的应用
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:699-703
  • 分类:P237.9[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息物理工程学院,长沙市麓山南路 410083, [2]长沙理工大学交通运输工程学院,长沙市万家丽南路二段960号 410004
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA12Z156); 国家自然科学基金资助项目(40774003, 40974006),致谢:感谢课题组胡俊、王永哲、尹宏杰、杨亚夫、许文斌、朱琚、丁伟、蒋弥等同学开展的周期性野外GPS和水准测量,为本文提供了验证数据.本研究用的ALOS PALSAR数据由日本空间局提供(AO-430).
  • 相关项目:InSAR可检测的最大和最小地表形变梯度的函数模型研究
中文摘要:

提出了一种基于强度与相关系数综合评定指数的人工角反射器(CR)点目标识别方法。应用该方法在获取的5幅研究区域SAR影像上分别查找CR点位置,并将不同影像上相邻CR点间的距离进行比较以验证结果的准确性。利用这些CR点对高速公路进行形变监测,成功获得了其在2008~2009年间的形变量,得到了与水准实测数据较为吻合的形变结果。

英文摘要:

We apply the corner reflector interferometric synthetic aperture radar(CR-InSAR) to the monitoring of highway.Because the traditional method has large uncertainty in estimating the row and column information of corner reflector(CR) points,we present a method for CR point identification,which is based on the comprehensive assessment index of the intensity and correlation coefficient.This method is used to find the CR points in the five SAR images of the study areas respectively,and the distances between the two consecutive CR points in different SAR images are used to verify the accuracy of the results.Finally,we monitor the deformation of the highway using these identified CR points and acquires the displacement in the period of 2008 ~2009,which are accordant very well with that of leveling.The results show that the CR point identification method presented is effective and reliable in highway deformation monitoring.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217