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基于指纹和推导模型的泄密信息检测方案
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:燕山大学学报
  • 时间:2012
  • 页码:511-518
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004, [2]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006, [3]东华大学计算机科学与技术学院,上海201620
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070032); 黑龙江省自然科学基金资助项目(F201204); 齐齐哈尔大学青年教师科研启动项目(2010K-M13); 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511603)
  • 相关项目:源于k-匿名隐私保护模型的不确定性数据管理及可用性问题
中文摘要:

预防发布信息泄密是公开发布信息安全领域面临的一个富有挑战的问题。信息之间存在的推导关系是导致泄密的关键因素,本文将这种推导关系作为检测泄密信息的重要依据,提出了基于指纹和推导模型的泄密信息检测方案。首先,将需要保密的信息(即秘密信息)分为篇章、段落、句子和词;然后,采用现有的指纹提取技术对篇章、段落、句子进行处理;再通过定义词的层次关系和推导关系,利用推导模型解决由于词的推导而导致的泄密问题;最后,给出了泄密信息的检测算法,并对该算法进行了理论分析和实验验证。

英文摘要:

The prevention from the leak ofrelease information is a major challenge in the field ofpublic release information security. The derivation relation between the information is a critical factor that causes the leak. In this paper, taking the derivation relation as an important means of detecting leak, a leak detection scheme based on the fingerprint and derivation model is presented. First, the information to be confidential is divided into chapters, paragraphs, sentences and words. Then they are processed respectively. As to the chapters, paragraphs and sentences, the existing fingerprint extraction technique is used. As to the words, the derivation model is constructed by defining the hierarchical relationships and derivation ones. Finally, the leak detection algorithm is presented. Furthermore, theoretical analysis and experimental validation is done.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409