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基于相似度的Galois格
  • ISSN号:0469-5097
  • 期刊名称:南京大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:445-451
  • 分类:TP311.11[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄050016, [2]石家庄经济学院信息工程学院,石家庄050031
  • 相关基金:国家自然科学基金(60963006),河北省科技计划(09213547,11213525D),高等学校博士学科点专项科研基金(20101303110004)
  • 相关项目:模糊与集值形式背景下的形式概念分析理论与知识获取
中文摘要:

概念格是数据分析和知识发现的一种有效的形式化工具.利用一种相似度,引入两种新的Galois联络并讨论了它们的性质,在此基础上研究了由特定Galois联络诱导产生的概念格的有关基本性质.给出一种特定约简的定义和协调集的两个判定定理,将概念格的已有相关结果做了推广.

英文摘要:

As an effective method for date analysis, formal concept analysis has been applied to many fields. Concept lattice is an core data structure for formal concept analysis in data analysis and knowledge discovery. In this paper, we introduced two new Galois connections and discussed their properties, based on these Galois connections via a concept of similarity degree, a complete lattice, calledβ(β is a real number in (0,0.5]) concept lattice, is produced. A formal context can be converted into an inducedβcontext through a kind of similarity degree which is used to cope with a partition of the objects set or attributes set. on the basis we studied the basic properties of concept lattice induced by the specific Galois connection. Moreover, it is proved that the β concept lattice is a complete lattice produced by the induced β context. Finally, the concept lattices determined by an similarity degree is constructed from the induced context. Finally, we gave the definition of a specific fl reduction, proposed two judgment theorems for consistent sets and proved. Some relevant results of concept lattice has been done to promote.

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期刊信息
  • 《南京大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:南京大学
  • 主编:龚昌德
  • 地址:南京汉口路22号南京大学(自然科学版)编辑部
  • 邮编:210093
  • 邮箱:xbnse@netra.nju.edu.cn
  • 电话:025-83592704
  • 国际标准刊号:ISSN:0469-5097
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1169/N
  • 邮发代号:28-25
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9316