位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
差分进化算法在电力系统中的应用研究进展
  • ISSN号:1001-9529
  • 期刊名称:华东电力
  • 时间:0
  • 页码:243-249
  • 语言:中文
  • 分类:TM715[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074, [2]武汉理工大学资源与环境学院,武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50779020;40572166);国家自然科学基金重点资助项目(50539140)
  • 相关项目:基于CVaR和随机机会约束规划的水电竞价机理与风险分析
中文摘要:

差分进化算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术,近年来已在多种领域成功应用,但电力系统中实际应用尚不多见。评述了差分进化算法在电网规划、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化调度、谐波分析与电容器配置、发电计划、优化设计等方面应用的研究成果和进展情况,还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥应用潜力。

英文摘要:

Differential evolution (DE) algorithm based on swarm intelligence is a new evolutionary computational tool and has been successfully applied to function optimization, neural network design, classification, pattern recognition, signal processing, robot technology and so on. However, reports on its practical applications to power systems could be seldom seen. In this paper, the main research results of applying DE to power systems, such as power grid planning, load economic dispatch, optimal power flow calculation and reactive power dispatch optimization, harmonic analysis and capacitor configuration, generation scheduling, and optimal design, were illuminated. Its latent capacity will also be brought into play in electricity market auction, bidding strategy and electricity market simulation.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《华东电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:华东电力试验研究院
  • 主编:俞燮根
  • 地址:上海邯郸路171号
  • 邮编:200437
  • 邮箱:
  • 电话:021-25650171 25650198
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9529
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1479/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,全国优秀科技期刊三等奖,上海市优秀科技期刊一等奖,电力工业部优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18067