红外光谱通常是由大量的数据点构成的,现代计量学研究表明采用合适的变量筛选方法可以简化模型,并提到模型的预测能力。本文以沥青的蜡含量、针入度和软化点为例,将分别运用CARS-PLS与相关系数-PLS建立模型,比较这两个模型发现CARS-PLS提高了模型的运算速度,同时对外部样品预测的准确性总体上没有下降,反而有提高。