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混合非线性联合均值与方差模型的冰统计推断
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:《系统科学与数学》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]昆明理工大学理学院,昆明650093, [2]北京师范大学数学科学学院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金(11261025,11126309),云南省自然科学基金项目(2011FZ044)资助课题.
中文摘要:

在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.提出了混合非线性联合均值与方差模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.

英文摘要:

Mixture regression models are one of the most important statistical data analysis tools in a heterogeneous population. We propose mixture of nonlinear for joint mean and variance models in this paper and investigate the maximum like- lihood estimate for unknown parameters based on expectation maximization (EM) algorithm. Furthermore, we make some simulations to show that the proposed pro- cedure works satisfactorily. Finally, a real example is presented to illustrate the proposed methodology.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798