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泡沫钻井水力参数优化方法研究
  • ISSN号:1000-7393
  • 期刊名称:《石油钻采工艺》
  • 时间:0
  • 分类:TE249[石油与天然气工程—油气井工程]
  • 作者机构:[1]中国石油勘探开发研究院,北京100083, [2]中国石油天然气开发公司,北京100034, [3]中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973)项目“深井复杂地层安全高效钻井基础研究”(编号:2010CB226704).
中文摘要:

泡沫钻井在国内外已得到广泛应用,但关于水力参数优化设计的方法还未完善。基于多相流理论和携岩理论,通过理论计算和分析,总结出泡沫钻井水力参数优化设计方法,即通过临界气液比与井口回压线性关系确定最优气液比;通过不同井深下最低井底压力确定最优井口回压,结合最优气液比、最优井口回压、井底压力、岩屑浓度确定最优泡沫流速,最后根据最优泡沫流速确定最优注气流量和注液流量。实例计算了井眼直径为200mm、钻杆外径为114.3mm、井深为1980m、钻速为9m/h、18m/h、27m/h对应的最优水力参数。提出的优化方法对泡沫钻井水力参数优化有实际指导意义。

英文摘要:

Foam drilling has been widely used both at home and abroad, but the method for optimized design of hydraulic param-eters has not been improved. This paper concluded the method for optimized design of hydraulic parameters for foam drilling based on multi-phase lfow theory and sand carrying theory, and through theoretical calculation and analysis. That is, to determine the optimum gas/liquid ratio through the linear relation between critical gas/liquid ratio and wellhead backpressure; to determine the optimum well-head backpressure through minimum bottom hole pressure in different depths;to determine the optimum foam lfow rate by combining the optimum gas/liquid ratio, optimum wellhead backpressure, bottom pressure and cuttings concentration;and ifnally to determine the optimum gas injection lfow rate and liquid injection lfow rate according to optimum foam lfow rate. Example calculations were con-ducted for optimum hydraulic parameters corresponding to 200 mm hole diameter, 114.3 mm out diameter of drill pipe, 1 980 m well depth and 9 m/h, 18 m/h and 27 m/h drilling rate. The optimized method presented in this paper has a practical guiding signiifcance for optimizing hydraulic parameters of foam drilling.

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期刊信息
  • 《石油钻采工艺》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国石油天然气集团公司
  • 主办单位:华北油田分公司
  • 主编:董范
  • 地址:河北省任丘市华油采油工艺研究院
  • 邮编:062552
  • 邮箱:syzc@vip.163.com
  • 电话:0317-2782798 2723370
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7393
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1072/TE
  • 邮发代号:18-121
  • 获奖情况:
  • 河北省优秀科技期刊奖,中国石油天然气集团公司优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17544