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基于粗糙集理论的上市公司评价模型
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O213[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国农业大学理学院,北京100083
  • 相关基金：国家自然科学基金（60573158）.
作者： 王俊[1], 王来生[1], 徐义田[1]
关键词： 粗糙集理论, 属性约减, 离散化, 聚类算法, 模糊综合评价
中文摘要：

由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响，本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型。该模型将模糊综合评价中权重系数的确定转化为粗糙集中属性重要性的计算，有效地克服了现有评价模型中权重系数确定的主观性。本文还通过对10家上市公司的评价，得到了符合实际的评价结果，从而验证了评价模型的有效性。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658