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基于SONAH的水平轴风力机风轮噪声源识别

ISSN号：0253-231X
期刊名称：《工程热物理学报》
时间：0
分类：TK83[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
作者机构：[1]内蒙古工业大学能源与动力工程学院, [2]风能太阳能利用技术省部共建教育部重点实验室, [3]北京鉴衡认证中心有限公司
相关基金：国家自然科学基金(No.51366010);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20101514120004);内蒙古自然科学基金(No.2010BS0706)

作者：李运志[1], 高志鹰[1,2], 汪建文[1,2], 刘云涛[3], 陈天阁[1]

中文摘要：

将统计最优近场声全息(SONAH)技术运用于小型水平轴风力机风轮噪声源识别中,采用近场声全息技术以弥补远场波束形成技术对低频段声源识别精度低的缺点。利用B&K公司的60通道圆形声阵列对运行中的水平轴风力机在不同工况下进行声场信息采集分析,分析了噪声总声功率级的分布特征以及噪声源位置的分布规律。分析结果表明:风轮旋转时,以200 Hz以下的旋转噪声为主导,噪声源能量最大区域主要集中在叶片中部(r/R=0.5附近),并随着频率的增大,声源沿旋转面径向方向由叶片中部逐渐向叶尖分散。

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