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基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP271.8[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]Visual Computing Center, King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal 23955-6900, Saudi Arabia, [2]National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China, [3]School of Software, Tsinghua University, Beijing 100084, China, [4]Department of Computer Science and Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ 85287, U.S.A.
  • 相关基金:This work was partially supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61372168, 61373071, 61372190, and 61331018, the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars of State Education Ministry of China, the Visual Computing Center at King Abudullah University of Science and Technology (KAUST), and the Open Funding Project of the State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, under Grant Nos. BUAA-VR- 15KF-06 and BUAA-VR-14KF-10.
中文摘要:

在这份报纸,我们调查最近的途径到蓝噪音的采样并且讨论他们的有益的应用程序。我们讨论把点用作采样原语并且基于各种各样的方面分类采样算法的采样算法,例如,采样领域和算法的类型。我们演示能被最近的蓝噪音的采样技术,以及象动态采样那样的一些新应用程序改进的几个著名应用程序并且蓝噪音重新协调。

英文摘要:

In this paper, we survey recent approaches to blue-noise sampling and discuss their beneficial applications. We discuss the sampling algorithms that use points as sampling primitives and classify the sampling algorithms based on various aspects, e.g., the sampling domain and the type of algorithm. We demonstrate several well-known applications that can be improved by recent blue-noise sampling techniques, as well as some new applications such as dynamic sampling and blue-noise remeshing.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752