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分组量子遗传算法在混凝土重力坝坝体综合弹性模量反演中的应用
  • ISSN号:1000-0240
  • 期刊名称:《冰川冻土》
  • 时间:0
  • 分类:TV642.3[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院,新疆乌鲁木齐830000, [2]河海大学水利水电学院,江苏南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(41323001;51139001);水利部公益性行业科研专项经费项目(201201038;201301061)
中文摘要:

通过编程建立Matlab与有限元软件命令调用接口,建立基于分组量子遗传算法的混凝土重力坝坝体材料力学参数有限元反演模型。利用工程实测值与有限元模型计算值建立适应度函数,通过分组量子遗传算法智能寻优,实现混凝土重力坝力学参数反演。以某混凝土重力坝为例对其各分区综合弹性模量进行反演,并与传统遗传算法反演结果进行对比,结果表明本方法反演精度及运行速度较均高于传统遗传算法。

英文摘要:

The calling interface was established between MATLAB and the finite element software ABAQUS and the finite element inversion model based on the classified quantum genetic algorithm was further established to calculate the me- chanical parameters of the concrete material. And then the fitness function was determined by the calculation of the finite element calculated value and the measured value as well as the optimization of the classified quantum genetic algorithm At last, a certain concrete dam was taken as an example to calculate the comprehensive elastic modulus of each section and the results were compared with that of the conventional genetic algorithm. It is verified that both the accuracy of inversion calculation and running speed of the above method are better than those of the conventional genetic algorithm.

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期刊信息
  • 《冰川冻土》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院 寒区旱区环境与工程研究所
  • 主办单位:中国地理学会 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
  • 主编:程国栋
  • 地址:兰州市天水中路8号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:edjgg@lzb.ac.cn
  • 电话:0931-8260767
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0240
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1072/P
  • 邮发代号:54-29
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,第二届全国优秀地理期刊,甘肃省优秀地理期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17974